'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%207.84082)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%209.44482)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.58197'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76562%2011.0483)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%2012.6523)'%20fill='white'/%3e%3c/svg%3e)
Программа обучения
Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных
Направление подготовки
09.03.00
Информатика и вычислительная техника
Кем работать
- •MLOps-инженер
- •Инженер по данным (Data Engineer)
- •Инженер по внедрению ИИ-решений
- •Разработчик ИИ-сервисов и API
- •Инженер ИТ-платформ и цифровых сервисов
- •Специалист по цифровой трансформации бизнес-процессов
Чему научим
- •Разрабатывать интеллектуальные системы на основе данных
- •Интегрировать ИИ-решения в бизнес-процессы и ИТ-продукты
- •Обучать и внедрять модели машинного обучения в реальные сервисы
- •Работать с данными на всех этапах: сбор, очистка, обработка и хранение
- •Проектировать и поддерживать инфраструктуру данных
- •Управлять жизненным циклом ML-моделей (MLOps)
- •Автоматизировать обучение, тестирование и развертывание ИИ-моделейизнес-процессов
Используемые платформы
- •Python и SQL для анализа данных и машинного обучения
- •Git и командная разработка
- •Docker и контейнеризация сервисов
- •Kubernetes и оркестрация приложений
- •CI/CD для ML-проектов
- •REST и gRPC API для ИИ-сервисов
- •Big Data-хранилища и распределённые системы
- •Генеративные модели и большие языковые модели (LLM)
О программе подготовки
Программа разработана и реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Она предоставляет уникальную возможность не только освоить современные ИТ- и ИИ-технологии, но и научиться эффективно применять их для решения реальных прикладных задач. Выпускники программы получают комплексную подготовку в области разработки и внедрения цифровых решений, готовых к промышленной эксплуатации: от работы с данными и построения моделей до их интеграции, сопровождения и масштабирования в производственных системах.
Выпускнику присваивается основная квалификация по одному из следующих направлений подготовки:
* 09.03.01 — Информатика и вычислительная техника
* 09.03.02 — Информационные системы и технологии
* 09.03.04 — Программная инженерия
Реализация программы на стыке трёх направлений подготовки и их интеграция в рамках единого профиля «Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных» формирует целостную инженерную и ИИ-ориентированную квалификацию, существенно расширяя профессиональные и карьерные возможности выпускников.
