logoSfedulogoIctis

Программа обучения

Программная инженерия систем искусственного интеллекта

Направление подготовки

09.03.00

Информатика и вычислительная техника

Места

бюджет:

60

коммерция:

25

Время обучения

4 года

Форма

очно

Стоимость обучения

₽ 200000

Российские студенты

₽ 250000

Иностранные студенты

Баллы для поступления (минимальные)

  • Математика

    45

  • Русский язык

    45

  • Физика/

    45

  • Информатика

    46

О программе подготовки

Программа разработана и реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» и предназначена для будущих ITспециалистов, желающие получить комплексную подготовку в области разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Мы приглашаем абитуриентов, имеющих уверенные базовые знания в математике, информатике и программировании, стремящихся разрабатывать интеллектуальные системы, работать с большими данными и создавать инновационные решения, находящиеся на переднем крае технологий.

Выпускнику присваивается основная квалификация по одному из следующих направлений подготовки:

* 09.03.01 — Информатика и вычислительная техника
* 09.03.04 — Программная инженерия

Реализация программы на стыке двух направлений подготовки и их интеграция в рамках единого профиля «Программная инженерия систем искусственного интеллекта» формирует целостную инженерную и ИИ-ориентированную квалификацию, существенно расширяя профессиональные и карьерные возможности выпускников

Кем работать

  • •AI-архитектор (специалист по проектированию архитектуры 
 систем ИИ, выбору технологического стека и интеграции 
 ИИ-компонентов)
  • •ML-инженер (специалист по практической реализации и промышленному внедрению моделей машинного обучения)
  • •Системный программист
  • •Разработчик веб и мультимедийных приложений
  • •Руководитель проектов в области информационных технологий

Чему научим

  • •Вести проектирование архитектуры и осуществлять выбор технологического стека для ИИ-проектов
  • •Применять современную математику для разработки новых алгоритмов ИИ
  • •Осуществлять разработку и эксплуатацию систем ИИ на всех этапах жизненного цикла
  • •Решать задачи анализа данных с использованием статистических методов анализа и машинного обучения
  • •Применять и разрабатывать алгоритмы, методы и технологии компьютерного зрения
  • •Разрабатывать и отлаживать эффективные программные решения, использующие GPU для параллелизации вычислений

Используемые платформы

  • •С/C++ для изучения алгоритмов и структур данных и разработки системного ПО
  • •Python и SQL для анализа и визуализации данных и машинного обучения
  • •Git и командная разработка
  • •CI/CD для ML-проектов
  • •Генеративные модели и большие языковые модели (LLM)
  • •OpenCL и OpenMP для параллелизации вычислений

coment

Не уверен в выборе программы подготовки?

Оставь заявку на консультацию, и мы поможем сделать правильный выбор

icon
icon
icon