'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%207.84082)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%209.44482)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.58197'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76562%2011.0483)'%20fill='white'/%3e%3crect%20width='6.57729'%20height='0.600836'%20rx='0.126633'%20transform='matrix(0.999955%200.00947421%20-0.00827978%200.999966%205.76758%2012.6523)'%20fill='white'/%3e%3c/svg%3e)
Программа обучения
Программная инженерия систем искусственного интеллекта
Направление подготовки
09.03.00
Информатика и вычислительная техника
Кем работать
- •AI-архитектор (специалист по проектированию архитектуры систем ИИ, выбору технологического стека и интеграции ИИ-компонентов)
- •ML-инженер (специалист по практической реализации и промышленному внедрению моделей машинного обучения)
- •Системный программист
- •Разработчик веб и мультимедийных приложений
- •Руководитель проектов в области информационных технологий
Чему научим
- •Вести проектирование архитектуры и осуществлять выбор технологического стека для ИИ-проектов
- •Применять современную математику для разработки новых алгоритмов ИИ
- •Осуществлять разработку и эксплуатацию систем ИИ на всех этапах жизненного цикла
- •Решать задачи анализа данных с использованием статистических методов анализа и машинного обучения
- •Применять и разрабатывать алгоритмы, методы и технологии компьютерного зрения
- •Разрабатывать и отлаживать эффективные программные решения, использующие GPU для параллелизации вычислений
Используемые платформы
- •С/C++ для изучения алгоритмов и структур данных и разработки системного ПО
- •Python и SQL для анализа и визуализации данных и машинного обучения
- •Git и командная разработка
- •CI/CD для ML-проектов
- •Генеративные модели и большие языковые модели (LLM)
- •OpenCL и OpenMP для параллелизации вычислений
О программе подготовки
Программа разработана и реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» и предназначена для будущих ITспециалистов, желающие получить комплексную подготовку в области разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Мы приглашаем абитуриентов, имеющих уверенные базовые знания в математике, информатике и программировании, стремящихся разрабатывать интеллектуальные системы, работать с большими данными и создавать инновационные решения, находящиеся на переднем крае технологий.
Выпускнику присваивается основная квалификация по одному из следующих направлений подготовки:
* 09.03.01 — Информатика и вычислительная техника
* 09.03.04 — Программная инженерия
Реализация программы на стыке двух направлений подготовки и их интеграция в рамках единого профиля «Программная инженерия систем искусственного интеллекта» формирует целостную инженерную и ИИ-ориентированную квалификацию, существенно расширяя профессиональные и карьерные возможности выпускников
